기상청로고

이용안내

지구 전체 지표, 해수면 부근의 전반적인 기상 상황에 대한 쉽고 직관적인 이해를 돕기 위해 기상청 수치예보모델에서 생산하는 예측자료와 시각화 프로그램을 활용하여 제작하였습니다. 이 자료는 불확실성을 포함하고 있는 수치예보모델이 생산하는 예측 자료로서 기상청에서 공식적으로 발표하는 예보와 실제 관측 자료와 상이함을 알려드립니다. 더불어, 기상청은 이 자료 활용으로 인해 발생하는 어떠한 책임도 지지 않음을 알려드립니다. 이 프로그램은 크롬 브라우저에 최적화되어 있습니다.

메뉴 안내

날짜
해당자료의 기준시각으로 KST-UTC변경이 가능합니다.
자료
현재 표출되고 있는 자료의 정보를 나타냅니다.
척도
중첩된 요소의 컬러바를 나타냅니다.
출처
선택한 요소의 수치예보모델의 정보를 나타냅니다.
최신
현재 확인 가능한 기준시각 자료를 표출합니다.
< · >
해당 기준시각의 3시간 이전·이후 예상자료를 표출합니다.
【○】
현재 사용자의 위치로 이동합니다.
격자
지도상에 격자를 표출합니다.
요소
바람 시각화 자료에 풍속, 기온, 강수량, 파고, 해수면온도 자료를 중첩하여 표출합니다.
이용안내
비주얼 맵의 기능 등에 관한 설명자료입니다.

오픈소스 라이선스 알림
(OSS Notice)

You can find the source code of these open source projects, along with OSS information, below. We are deeply grateful to these developers for their work and contributions.

 

Earth Project |
github.com/cambecc/earth Copyright (c) 2014 Cameron Beccario MIT License

표출정보

지도에서 선택한 지역의 기상요소(바람, 기온, 강수량, 파고)별로 예측값을 확인할 수 있습니다. 표출되는 모든 정보는 불연속적인 값으로 일정 시간 단위로 갱신되며, 예측기간은 기준시각으로부터 0~+12시간 입니다.

바람

  • 전지구 예보모델(GDAPS)
  • 10m 높이 풍향·풍속 예상자료
  • 3시간 간격 예측
  • 일 4회(기준시각 03시, 09시, 15시, 21시 제공)
  • 자료 갱신 시점은 기준시각 + 4시간 내외

기온

  • 전지구 예보모델(GDAPS)
  • 1.5m 높이 기온 예상자료
  • 3시간 간격 예측
  • 일 4회(기준시각 03시, 09시, 15시, 21시 제공)
  • 자료 갱신 시점은 기준시각 + 4시간 내외

강수량

  • 전지구 예보모델(GDAPS)
  • 3시간 누적 강수량 예상자료
  • 3시간 간격 예측
  • 일 4회(기준시각 03시, 09시, 15시, 21시 제공
  • 자료 갱신 시점은 기준시각 + 4시간 내외

파고

  • 전지구 파랑예측모델(GWW3)
  • 파고 예상자료
  • 6시간 간격 예측
  • 일 2회(기준시각 09시, 21시 제공)
  • 자료 갱신 시점은 기준시각 + 5시간 내외

해수면온도

  • 전지구 기후예측시스템(GloSea5)
  • 해수면온도 예상자료
  • 1일 간격 예측
  • 일 1회(기준시각 09시 제공)
  • 자료 갱신 시점은 기준시각 + 4시간 내외

모델정보

전지구예보모델(GDAPS, Global Data Assimilation and Prediction System)

현재의 대기상태로부터 미래 날씨를 예측하기 위해 만든 수치예모모델의 가장 중심이 되는 예보모델로서, 현재는 영국 통합모델(UM)을 기반으로 구축되었으며 전지구 영역을 대상으로 날씨 예측을 수행하는 예보모델입니다.

전지구파랑예측모델(GWW3, Global WAVE WATCH-3)

전지구 수치예보모델 자료를 활용하여 해상의 유의파고, 파향, 파주기 등 해상의 날씨를 예측하기 위하여 전지구 영역을 대상으로 수행하는 모델을 말합니다.

기후예측시스템(GloSea5, Global Seasonal Forecasting System-5)

계절 규모의 장기 예측을 수행하기 위한 수치모델을 말하며, GloSea5모델은 대기, 해양, 지면, 해빙 모델을 결합한 모델로, 이를 활용하여 단기부터 계절규모까지 예측자료를 생산하고 있습니다.

프로그램 정보