2017. 9. 11. (월) 10:00 (총 5매)				즉 시
기상융합서비스과 한국기상산업기술원		사무관 이 봉 주 실 장 김 정 현				02-2181-0906 070-5003-5230

천식, 날씨와 미세먼지로 풀어내다!

- 기상청 ‘2017 날씨 빅데이터 콘테스트(거대자료 경연대회)’수상작 선정

□ 기상청(청장 남재철)과 한국기상산업기술원(원장 김종석)은 기상기후 빅데이터(거대자료)의 새로운 가치 발굴을 위해 개최한 ‘2017 날씨 빅데이터 콘테스트(거대자료 경연대회)’ 수상작을 선정하여 발표하였다.

○ 이번 대회는 날씨와 타 분야 간 빅데이터융합 분석을 통해 날씨와 관련된 국민 불편사항 경감방안과 창업과 연계 가능한 사업 모델을 공모했다.

□ 올해로 세 번째를 맞이한 이번 대회는 총 228팀이 참가하였고, 본선에 진출한 8팀 중 6팀(△최우수상 1, △우수상 2, △장려상 3)이 최종 수상작으로 선정되었다.

□ 이번 대회의 최우수상(환경부장관상)은 단국대학교 강동훈 외 1명의 ‘미세먼지와 보건데이터를 활용한 천식환자 예측’이 수상의 영광을 안았다.

○ 이 팀은 △기상 데이터 △대기 질 데이터 △천식환자 수 데이터를 분석하여 날씨와 대기환경에 따른 천식환자수의 변화를 예측해보고 이를 정부, 기업 등에서의 활용 방안을 제시하여 큰 호응을 얻었다.

□ 우수상은 ‘기상데이터를 활용한 수상 태양광 최적 입지 추천(인하대 김현수 외 2명)’과 ‘날씨에 따른 콜택시 수요 예측(고려대/성균관대 오인광 외 2명)’이 수상하였다.

○ 수상팀은 기상데이터를 분석하여 수상 태양광 발전에 적합한 농업용 저수지를 선별하고 지역 특성과 잠재 발전 규모를 고려한 최적 입지를 제시하였고.

○ 날씨에 따라 지역별 콜택시 수요를 예측하여 최적의 택시 운행 경로를추천 하였다.

□ 남재철 기상청장은 “이번 대회를 통해 다양하고 참신한 아이디어로부터 기상기후 빅데이터의 가치와 활용 가능성을 발견할 수 있었으며, 기상기후 빅데이터 활용 활성화를 통해 기상 분야 신산업 발굴 및 신규 일자리 창출을 이룰 수 있도록 적극 지원하겠습니다.” 라고 밝혔다.

□ 붙임

1. 수상작 주요내용

2. 시상식 사진

붙임1		수상작 주요내용

□ 수상작(총 6팀)

수상	최우수상 (환경부장관상)
제목	미세먼지와 보건데이터를 활용한 천식환자 예측
소속/팀명	단국대학교	성명	강동훈 외 1명
주요 내용	o 최근 미세먼지에 대한 관심이 높아지고 있으며, 이는 호흡기 관련 질환자에게 치명적인 영향을 미칠 수 있음 o 기상데이터, 대기질 데이터, 천식환자 데이터를 활용하여 다중회귀분석을 통해 미래의 천식환자를 예측하고, 산업·의료·공공 부문에서 환경과 천식환자의 수치를 확인 할 수 있는 모니터링시스템을 제시함

수상	우수상 (기상청장상)
제목	기상데이터를 활용한 수상 태양광 최적 입지 추천
소속/팀명	인하대학교	성명	김현수 외 2명
주요 내용	o 전력 수급에 대한 이슈가 대두되는 가운데, 친환경 신재생에너지를 통한 전력 수급과 환경 문제를 동시에 해결할 수 있는 방안이 요구됨 o 기상데이터, 농업용 저수지 데이터, 인구 및 가구 수 데이터 등을 이용하여 군집분석을 시행하고 지역의 특성을 고려하여 수상 태양광 발전에 적합한 최적 입지를 선정하는 방안을 제시함

수상	우수상 (기상청장상)
제목	날씨에 따른 콜택시 수요 예측
소속/팀명	고려대학교/성균관대학교	성명	오인광 외 2명
주요 내용	o 어플리케이션 활용을 통해 콜택시에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이를 한눈에 파악하여 기사와 승객의 편리함을 도모하고자 함 o 날씨와 서울의 콜택시 이용 데이터를 접목하여 랜덤 포레스트, 배깅 등의 모형을 통해 날씨에 따른 지역별 콜택시 수요를 예측하고, 이를 바탕으로 수요-공급 불균형을 해소를 위한 택시 운행 추천 루트 서비스를 제시함

수상	장려상 (한국기상산업기술원장상)
제목	날씨 빅데이터를 활용한 호우피해 발생 예측서비스
소속/팀명	인하대학교	성명	김정환 외 2명
주요 내용	o 기후변화와 급격한 도시화로 인해 자연재해에 따른 피해 규모가 대형화되고 있으므로, 피해 예측하여 최소화하는 방안이 필요함 o 기상데이터와 재해연보, 공간정보 데이터를 활용하여 랜덤 포레스트, GX부스트 기법을 통해 호우피해를 예측하고 호우로 인한 재난을 사전에 대비할 수 있는 방안 제시함

수상	장려상 (한국기상산업기술원장상)
제목	공영자전거 이용 예측
소속/팀명	서울시립대학교	성명	강인성
주요 내용	o 날씨의 영향을 많이 받는 공영자전거를 교통문제의 해결책으로 활용할 수 있도록 효율적인 시스템이 필요함 o 기상데이터, 자전거 대여/반납 데이터, 지리 데이터를 선형회귀, GBM 기법을 활용한 분석을 통하여 날씨별 공영자전거 이용을 예측하고 효율적인 자전거 재고 관리와 대여소 위치 선정 방안 제시함

수상	장려상 (한국기상산업기술원장상)
제목	기상상태에 따른 최적의 푸드트럭 위치 선정
소속/팀명	일반	성명	차주희 외 1명
주요 내용	o 최신 창업 트랜드인 푸드트럭과 관광 정보를 활용하여 소상공인의 매출에 도움을 주고 경제 발전에 기여하고자 함 o 기상데이터와 제주도 관광지별 입장객 데이터를 바탕으로 다중회귀분석을 통해 날씨에 따른 관광지별 입장객 수를 예측하고 랜덤포레스트 등의 기법을 활용하여 푸드트럭의 입지 선정 추천 정보 제공 방안에 대하여 제시함

붙임2		시상식 사진

□ 최우수상(환경부장관상)

□ 단체사진